La Inteligencia Aplicada como clave del cambio
14 junio, 2018A comienzos de este año, HfS describió la Triple-A Trifecta formada por la automatización robótica, análisis inteligente e inteligencia artificial para ofrecer una articulación clara y directa de los agentes de cambio emergentes para aquellas empresas que quieran optimizar, renovar o transformar las operaciones de su negocio. Mientras que cada elemento de la Trifecta posee por sí solo un valor de proposición distinto (la automatización robótica mejora la eficiencia, los análisis inteligentes mejoran la toma de decisiones, y la inteligencia artificial puede resolver problemas del negocio), los tres elementos están convergiendo cada vez más dando lugar a un único elemento con aspectos interconectados. De esta forma, por ejemplo, los análisis inteligentes dependen cada vez más de las herramientas que ofrece la Inteligencia Artificial, como es el caso del procesamiento del lenguaje natural para realizar análisis basados en investigación y algoritmos para construir modelos predictivos. Por ello la clave para la transformación de las operaciones y los procesos de las empresas está en la intersección de la automatización, análisis e inteligencia artificial. Así las empresas encuestadas en el estudio de Accenture están de acuerdo con esto ya que casi el 90% creen que la automatización y la IA los ayudarán a alcanzar sus objetivos. Por otro lado, para que esto continúe siendo efectivo y funcional, se espera que Trifecta se expanda con el tiempo y a la misma velocidad que otros agentes de cambio emergentes, ya que individualmente, cada elemento de la Trifecta presenta los siguientes aspectos: Automatización robótica: Incrementar la eficiencia y productividad. Se trata de datos principalmente estructurados. Necesita intervención humana para realizar razonamiento en tareas intensivas para realizar cambios o mejoras. Análisis inteligentes: Mejora la toma de decisiones. Datos estructurados y desestructurados. Las personas toman la última decisión basándose en informes y recomendaciones que mejoran y aumentan el conocimiento a lo largo del tiempo. La habilidad de razonar, comprender, adaptarse y recomendar. Inteligencia artificial: Resolver problemas de negocios. Datos estructurados y desestructurados. Las personas solo se involucran para establecer objetivos y para una configuración inicial. Una combinación de razonamiento, conocimiento, planificación, aprendizaje, procesamiento de lenguaje natural y/o percepción. También es importante tener en cuenta que la transformación a través de Trifecta no es lineal y no posee un punto de partida definido. Es decir, no es necesario comenzar con una automatización básica y luego avanzar basándose en inteligencia artificial. Las empresas pueden comenzar en cualquier punto de Trifecta. A pesar de ello, independientemente de dónde una empresa comience, se debe comprender claramente cuál es el problema que se está intentando resolver, y posteriormente aplicar la combinación correcta de herramientas para hallar la solución. Esto requiere talento innovador con una perspectiva empresarial aguda que comprenda qué herramientas utilizar, cuándo y cómo. Dicho de otra forma, conseguir un software, por si solo, no resolverá el problema y no será suficiente para impulsar la transformación sin importar lo avanzado que sea. Fuente: The Future Belongs to Intelligent Operations, 460 enterprise respondents survey, 2017, HfS Research and Accenture
Nuevas funciones y modificaciones de aTurnos
4 junio, 2018En aTurnos estamos continuamente mejorando y buscando aquellas soluciones que mejor se adapten a las necesidades de nuestros clientes, y por ello cada cierto tiempo lanzamos nuevas funciones dentro del Software o mejoras de funciones ya existentes. A continuación, presentamos las modificaciones y novedades de esta actualización: Nuevo sistema de exportación a nóminas. En este nuevo sistema de exportación a nóminas se permiten crear conceptos que pueden operar entre sí para generar conceptos de nómina. La versión antigua se mantendrá para hacer un periodo en paralelo. Nueva calculadora para generar los cuadrantes. En la nueva calculadora de cuadrantes se tienen en cuenta las restricciones globales dentro de la generación de los patrones directamente desde la calculadora. Se mantendrán ambas versiones de la calculadora.
La Inteligencia Artificial ya es una realidad para RRHH
23 mayo, 2018El Machine Learning surge como fruto de la fusión de la Informática y la Estadística. Se trata de la recogida y el análisis de los datos con la intención de obtener patrones de comportamiento y de solucionar situaciones que surgen por dichos patrones. Este avance tecnológico está suponiendo altas inversiones alrededor del mundo, países como China y EEUU mantienen una carrera por obtener el primer puesto dentro de aproximadamente diez años. Por ello, actualmente, en todos los sectores y ámbitos, la pregunta en la mente de los profesionales es: ¿qué puede aportar o mejorar la Inteligencia Artificial a mi negocio? Actualmente, el ámbito más avanzado de la Inteligencia Artificial es el dedicado a la aplicación de grandes volúmenes de datos para obtener decisiones automáticas basadas en programas informáticos. Algunos ejemplos van desde el traductor automático de Google, los sistemas de reconocimiento facial para el acceso a determinados edificios, o las recomendaciones de las aplicaciones en cuanto por ejemplo a productos basadas en las búsquedas o interacciones con productos relacionados.
Cartelería Digital en Hoteles
18 abril, 2018Los cambios tecnológicos y sociales han llevado a cabo una serie de transformaciones en la forma de percibir y valorar la oferta en el mercado. El cliente actual es un cliente activo, que busca interactuar con los productos y servicios que adquiere y espera soluciones más receptivas y personalizadas. En el caso de los hoteles, el objetivo primordial ya no es vender alojamiento, sino vender experiencias que se traduzcan en fidelizar al cliente y en última instancia que éste repita y recomiende la estancia en el hotel. Una forma de enriquecer la experiencia de los huéspedes sin duda es la cartelería digital. Cadenas hoteleras como Meliá ya han incorporado la cartelería digital a sus instalaciones, sumándose a este nuevo cambio en el comportamiento de compra de los clientes. En aTurnos nos dedicamos, entre otras cosas, a la Gestión de Colas y Cartelería Digital, y ofrecemos las siguientes posibilidades para hoteles. Con una pantalla en la recepción se puede ofrecer información a cerca de los servicios o eventos que ofrece el hotel, dar la bienvenida a los clientes, mostrar noticias de actualidad de la ciudad como por ejemplo conciertos, atracciones turísticas emblemáticas, y si el hotel dispone de servicio de restauración, el menú del día, etc. Con pantallas táctiles cerca de la recepción, se puede permitir el booking de las anteriores actividades. Es decir, si en el hotel se va a ofrecer una excursión, permitir a los huéspedes solicitar plaza y obtener su ticket desde estas pantallas interactivas facilitando el proceso de compra.
¿Y si una máquina tuviera que matarte? El 5G está aterrizando
14 septiembre, 2017La moral de las máquinas: ¿Y si una máquina tuviera que decidir matarte? El 5G está aterrizando, en España todavía tardará un poco pero al final se instalará. Gracias a esta nueva versión el volumen de datos que vamos a poder procesar se va a multiplicar por 100, esto quiere decir que tareas donde se requiera una gran cantidad de datos van a ser posibles. Entre ellas destacamos la conducción de vehículos de forma autónoma. El 5G es necesario para los vehículos sin conductor porque estas máquinas necesitan procesar millones de datos al instante para tomar decisiones tan nimias para un humano como el momento de girar en una calle o de cuándo empezar a acelerar cuando las personas han terminado de cruzar un paso de cebra. El problema va venir (o viene, porque esta tecnología está casi fuera de la zona de pruebas) cuando el vehículo se encuentre en una situación en la que, por ejemplo, al llegar a un paso de cebra regulado por semáforo, el cual este esté en rojo y con personas cruzando, en vehículo se de cuenta de que por detrás de él se acerca otro a gran velocidad y sin visos de parar… ¿Qué debería hacer la máquina en este caso? ¿Parar ante el semáforo y aguantar el impacto dejando morir a los ocupantes del miso? o ¿Seguir avanzando, saltándose el semáforo en rojo y atropellando a los peatones que tiene por delante cruzando el paso de cebra, pero salvando a los ocupantes? Parece un caso complicado ¿No? Pues puede complicarse aún más, podríamos plantear que por el paso de cebra va cruzando una embarazada y que en el vehículo que tiene que decidir va una persona joven y fuerte con grandes posibilidades de sobrevivir a un accidente de tráfico. La casuística viaria es completamente infinita, fuera de toda probabilidad y ni siquiera con el 5G somos capaces de introducir todas las variables/datos a las que un coche-conductor se enfrentaría circulando por la ciudad o carretera. En definitiva queremos plantear el debate de la moral de las máquinas, tema que quizás se debería de debatir desde todos los ángulos de la sociedad: políticos, filósofos, ingenieros, conductores y por supuesto peatones que al fin y al cabo somos todos.